介绍

衡量代码执行时间是编写高效应用程序的关键步骤。在一台可能为大量用户服务的机器上，对代码的时间感知可以让您进一步规划，并考虑执行时间。

在多线程系统中，测量单个线程或异步任务的执行时间也很有用。

由于在基于Java-for-Spring的解决方案中没有内置的、方便的方法来度量代码执行，所以我们介绍了StopWatch工具。

在本教程中，我们将了解如何使用Spring的秒表测量Java中的代码执行时间。

StopWatch是一个实用程序类，在util包中重新排序。它有一个非常简单的API，允许我们对指定的任务、任务组和程序的总运行时间计时。

此类通常用于在开发阶段检查代码的性能，而不是生产应用程序的一部分。

注意：值得注意的是秒表不是线程安全的。

它依赖于System.nanoTime（），以南秒为单位跟踪时间，这是人们一直在手动执行代码的时间。

StopWatch属于Spring的核心util包：

<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-core</artifactId>
</dependency>

当然，它也存在于spring boot starter web依赖中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

StopWatch的API可以归结为创建一个实例并调用start（）和stop（）——就像用实际的StopWatch计时代码一样。开始计时时，还可以提供一个字符串，用作关联任务的名称或注释。这有助于在结果中区分它们。

任务只是start（）和stop（）调用之间的时间段。对于在StopWatch启动时创建的每个任务，其名称和执行时间保存在TaskInfo实例中，并添加到任务列表中。

让我们继续创建一个任务，使用名称并度量一段代码的执行时间：

StopWatch timeMeasure = new StopWatch();

timeMeasure.start("Task 1");
Thread.sleep(1000);
timeMeasure.stop();

System.out.println("Last task time in Millis: " 
             + timeMeasure.getLastTaskMillis());

运行结果

Last task time in Millis: 1009

您可以通过getTotalTimeSeconds（）、getTotalTimeMillis（）和getTotalTimeNanos（）访问所有任务的总和。

您还可以通过getLastTaskInfo（）访问秒表的最后一个任务，它返回一个TaskInfo实例。此实例包含有关上一个任务的信息，例如名称以及它花费的时间（以秒、毫秒和纳秒为单位）：

运行结果

Task 1
1008

在处理多个任务时，一个非常方便的方法是prettyPrint（）方法，它以类似表格的方式打印所有记录，格式简单：

// Naming this StopWatch instance
StopWatch stopWatch = new StopWatch("Measure Code Execution");
    
stopWatch.start("1. Task");
Thread.sleep(2000);
stopWatch.stop();
    
stopWatch.start("2. Task");
Thread.sleep(5000);
stopWatch.stop();
 
stopWatch.start("3. Task");
Thread.sleep(3000);
stopWatch.stop();
  
System.out.println(stopWatch.prettyPrint());

输出

StopWatch 'Measure Code Execution': running time = 10012348500 ns
---------------------------------------------
ns         %     Task name
---------------------------------------------
2002729600  020%  1. Task
5006985700  050%  2. Task
3002633200  030%  3. Task

注意：如果我们使用StopWatch来测量大量时间间隔（几十万或数百万的顺序）的代码执行时间，TaskInfo列表将消耗大量的工作内存。您可以通过以下方式关闭：

stopWatch.setKeepTaskList(false);